Wie viel Ihrer Woche geht dafür drauf, von Hand zu erledigen, was eine Maschine erledigen sollte?
In Excel zusammengebaute Berichte, Daten, die zwischen zwei Systemen von Hand übertragen werden, eine manuell aktualisierte Website, Nachrichten, die jeden Morgen gelesen und sortiert werden: Arbeit, die sich wiederholt, ist Arbeit, die sich automatisieren lässt, und die Beurteilung übernimmt KI überall dort, wo ihr Ergebnis geprüft werden kann.
Das Problem
Das übliche Muster ist eine Aufgabe, die nie entworfen wurde. Sie hat sich angesammelt. Jemand exportiert einen Bericht, formatiert ihn in Excel um, gleicht ihn mit einem zweiten System ab und leitet das Ergebnis weiter. Jemand anderes liest jede Nachricht in drei Kanälen, um die zwei zu finden, die zählen. Jemand aktualisiert die Website, indem er Dateien von Hand bearbeitet. Es funktioniert, weil diese Menschen die Ausnahmen kennen, und es bricht zusammen, wenn sie im Urlaub sind. Die Stunden summieren sich still, und niemand hat aufgeschrieben, wie die Regeln eigentlich lauten.
Wie wir es angehen
Wir kartieren den Prozess so, wie er tatsächlich ausgeführt wird, nicht so, wie die Dokumentation ihn beschreibt, und trennen die deterministischen Teile von denen, die wirklich Urteilsvermögen brauchen. Deterministische Schritte werden zu gewöhnlichem Code und geplanten Workflows, weil sie prüfbar sein müssen. Schritte mit Urteilsvermögen bekommen ein Sprachmodell nur dort, wo sein Ergebnis geprüft werden kann und eine falsche Antwort abgefangen statt abgelegt wird. Wir bauen, wo immer möglich, auf Open-Source-Werkzeugen, und wo die Daten Ihre Infrastruktur nicht verlassen dürfen, läuft das Modell auf Ihrer eigenen Hardware. Das Erfolgsmaß ist einfach: Stunden, die keinen Menschen mehr brauchen.
Durchgerechnetes Beispiel
Ein Arbeitstag, größtenteils automatisiert
Wir betreiben unseren eigenen Tag auf diese Weise. Der Chatverlauf wird mit einem Open-Source-Exportwerkzeug abgeholt und der Issue-Tracker über seine API gelesen, sodass nichts von Hand kopiert wird. Ein Sprachmodell sortiert dann, was über Nacht eingegangen ist, entwirft die Antworten und die Routineänderungen und legt offen, was tatsächlich eine Entscheidung braucht, sodass ein Mensch diese Liste prüft, statt alles zu lesen. Frühere Workflows auf Basis von n8n taten dasselbe für Benachrichtigungen und Freigaben über Telegram. Das meiste von dem, was früher ein Vormittag Lesen und Klicken war, ist heute eine Prüfung von wenigen Minuten, und dasselbe Muster überträgt sich direkt auf die Berichte, Tabellen und Website-Aktualisierungen eines Kunden.
Was Sie bekommen
- Eine schriftliche Karte des Prozesses, einschließlich der Ausnahmen, die niemand dokumentiert hatte
- Die laufende Automatisierung, auf Open-Source-Werkzeugen gebaut und auf Infrastruktur unter Ihrer Kontrolle ausgeliefert
- Eine Prüfwarteschlange für alles, was das System nicht allein entscheiden sollte
- Übergabedokumentation, damit das System ohne uns wartbar bleibt