您需要的答案是否还没有在任何地方发表？
可行性研究、原型、测量和建模，从嵌入式硬件到训练好的模型：产出是知识而非产品的工作。交付的是一个站得住脚的答案，包括答案为否的情况。
问题
一项决策在等待一个没人能凭经验回答的问题：传感器到底能不能分辨出信号，控制器能不能把过程保持在限度之内，模型能不能可靠地区分两样东西，现有的电路板是否真如其文档所说。没有研究，决策就靠乐观来做，而实验昂贵的那个版本会在生产环境里发生。
我们的做法
在动手构建之前，我们先把问题精确地写下来，包括什么结果会使它无论朝哪个方向都得到定论。然后我们设计能够产生该结果的最便宜的实验：嵌入式硬件上的原型、一轮测量、一个训练好的模型、一次数值仿真。我们以足以让数字可信的严谨度执行它：校准、对照、明确说明的不确定性。在工作触及电子领域的地方，我们自己设计电路、天线或传感器链，也可以把一块现有的板子拆开，弄清它究竟在做什么。报告会说明发现了什么、我们有多确定，以及要更确定还需要什么。
实际案例
一个读取植物而非计时器的栽培系统
我们早期的一项嵌入式工作，是一个让植物保持在最佳条件下而不是按时间表运行的栽培系统。传感器读取湿度、温度和紫外光强度，控制器把它们与该植物种类的参数曲线比较，并驱动灯具、通风和浇水来缩小差距。有趣的不是硬件而是参数曲线：找出哪些读数真正能预测生长，以及每一项在开始产生影响之前可以偏离多远。后来的工作把同样的方法带向了其他方向：一个训练来从照片中区分两种枪械的视觉模型，实习期间的天线设计和逆向工程，以及对文档已经失传的电路板的分析。
你将得到
- 对问题以及什么结果会使其定论的精确陈述
- 实验、原型或模型，按数字经得起推敲的标准构建
- 一份报告，包含发现、不确定性和下一步，无论它指向哪个方向
- 数据、代码、原理图和仪器，让工作可以被重复或扩展